用工程化方法,
把 AI 能力做成可交付的产品

AI 产品经理 / Product Engineer

10 年互联网产品经验,现专注大模型应用的产品设计与工程落地:覆盖 RAG 知识库、Agent 工作流、 多模态交互与效果评测闭环。独立完成从需求验证、技术选型、开发实现到上线部署的完整链路, 作品横跨大健康、情感陪伴、智能选岗与企业级 SaaS。

项目作品

4 个独立操盘的 AI 产品 · 均可在线演示 / 核查源码
大健康 · SaaS 青禾顾问工作台界面截图

青禾顾问工作台

面向营养咨询成交与老客经营的 AI 工作台:RAG 权威知识库、双向模拟会话、动态档案与任务管理, 服务端加密保存,支持规则演示与 DeepSeek 双模式切换。

Next.jsCloudflare WorkerD1RAGDrizzle
情感陪伴 · C 端 晚安岛产品插画

晚安岛

高度拟人化的 AI 情感陪伴产品:多轮对话记忆、情绪识别与语音合成,配合原创视觉体系。 重点设计了内容安全、用户依赖风险与隐私保护的完整兜底机制。

FastAPILLMGPT-SoVITS多模态
教育选岗 · 工具 岗哨AI选岗界面截图

岗哨 AI · 智能选岗

面向公考人群的岗位匹配工具:基于条件引擎与岗位数据做智能推荐与竞争分析, 零依赖单文件架构,快速验证 MVP 后可平滑演进至带后端的完整产品。

HTML/CSS/JS匹配引擎响应式
企业服务 · B 端 QUOTE

AI 报价助手

企业级 AI 报价 SaaS:pgvector 知识库 + Redis + FastAPI 全栈,容器化编排与私有化部署指南, 六个迭代完整交付,含回归测试与效果评测集,工程规范可追溯。

DockerFastAPIPostgreSQLpgvectorRedis

能力栈

产品方法论为底座,AI 工程能力做闭环

AI 产品设计

  • 大模型能力边界与场景判断
  • RAG / Agent / Workflow 选型
  • Prompt 工程与提示词攻防
  • 评测体系与 Bad Case 闭环

技术与工程

  • Next.js / React / TypeScript
  • Python / FastAPI / Docker
  • Cloudflare Workers / D1
  • SQL · 数据建模 · A/B 实验

产品方法论

  • 0-1 产品操盘与需求验证
  • PRD / 竞品 / 指标体系
  • 私有化部署与 B 端交付
  • 跨职能协作与项目管理

关于我

10 年经验互联网产品经理,做过平台型产品与完整 B 端 SaaS 交付。当前聚焦 AI 应用落地, 习惯用"需求可追溯、测试左移、数据说话"的工程化方式推进产品。相信好的 AI 产品不是炫技, 而是在清楚模型边界的前提下,用工程兜底把稳定的用户价值交付出去。

GitHub · Rajonian rajonh@aliyun.com 常驻杭州 · 可到岗 / 远程协作